Форумы
 
Форум Losinka-Net
Форум СВАО
Форум hub.ru
Форум nag.ru
Форум OSS-Net
Форум VoIP

 
Новости
 
Из новостной ленты

 
 
Архив новостей

 
 
Новостная лента об IP-телефонии

 
Статьи
 
HTML5: взгляд через призму безопасности

 
 
IP-телефония - возможность общаться со всем миром

 
 
Jabra Extreme для ПК – Bluetooth-гарнитура для Skype

 
 
NGN: парад гордости строителей

 
 
Вся правда об играх в социальных сетях

 
 
Игры, в которые играет мозг

 
 
История Skype: Интересное о Skype

 
 
Релиз системы телефонии Yate 3.0.0

 
 

Внимание!!! Проводится тестирование системы IP-телефонии на сайте http://pbx.voipx.ru. Можно бесплатно звонить в Москву (с ограничением длительности до 3 минут)
Работы по переключению сервера закончены. В настройках клиентов необходимо указывать домен pbx.voipx.ru, а не IP-адреса

 

«Из нейросетей и палок»: как необычного робота научили ходить

"Hi-News.ru - Новости высоких технологий." 04 Jul 2019 в 17:30:52 сообщяет: "

Сегодня роботами самых причудливых форм очень сложно удивить. Однако группе ученых из Японии, кажется, это удалось. Они соорудили странных роботов из палок и… других подручных материалов. Более того, благодаря весьма продвинутой системе искусственного интеллекта, построенной на основе нейросетей, робот научился ходить. И как бы странно это ни звучало, но у такого подхода весьма перспективное будущее.

Как создаются роботы

Обычно, при проектировании роботов, ученым необходимо иметь очень четкое представление о том, что робот должен делать, как он будет передвигаться и какие действия ему будет необходимо выполнять. При этом сначала требуется построить прототип будущего устройства для того, чтобы удостовериться, что все их расчеты были правильными и для выявления недостатков конструкции. Но на этом процесс разработки не заканчивается. После формирования понимания о том, как будет функционировать модель, нужно будет «научить» ее тем действиям, которые она должна выполнять, будь то работа в качестве манипулятора, хождение или перемещение иными способами.

Роботы из веток

Но, как заявляют ученые из Токийского университета и компании Preferred Networks, процесс создания робототехники не обязательно должен быть таким сложным. Еще в декабре прошлого года они начали эксперименты по созданию роботов на основе сервоприводов и подручных материалов (например, веток деревьев).

Читайте также: Роботы научились распознавать предметы с помощью взгляда и прикосновений

При этом еще до создания модели роботы обучаются перемещению в специальной компьютерной симуляции, где их учит ходить продвинутая нейросеть на основе глубокого машинного обучения. Для того, чтобы загрузить данные о модели в нейросеть, ученые просто берут несколько веток подходящего размера и тело робота. Все это подвергается 3D-сканированию. Получившиеся модели появляются в особой компьютерной программе, которая «собирает» их воедино и начинает процесс обучения.

Во время этих «уроков» задается модель поведения будущего робота. За верные движения нейросеть «вознаграждает» будущий механизм, а за неверные — «наказывает». Кроме того, существует возможность ручной настройки движений, а также система, которая провоцирует возникновение случайных событий во время обучения для того, чтобы робот был максимально подготовлен к тому, что его ждет в реальном мире. Когда обучение заканчивается, остается только собрать модель и загрузить в нее алгоритм поведения.


Роботы управляются системой, построенной на базе Arduino Mega и сервоприводов Kondo KRS-2572HV

Зачем создавать таких роботов?

На самом деле, потенциал такой системы просто огромен. По сути, все, что вам нужно — это «компьютер и пара моторчиков». Остальные детали можно собрать прямо у себя под ногами. Такие роботы могут быть использованы для разведки в регионах, куда человеку не добраться, а посылать полноценные механизмы слишком дорого. Кроме того, подобных роботов можно собирать, например, при колонизации других планет. Можно, например, отправить сборочный модуль с запасом микропроцессоров и сервоприводов, а другие детали собрать уже по прибытии на место миссии.

Обсудить эту и другие новости вы можете в нашем чате в Телеграм.

..."


 

© При использовании любых материалов «Losinka-Net» необходимо указывать источник информации.
Все используемые на сайте торговые марки являются собственностью их производителей.
На сайте используется материалы из различных источников информации с указанием источника. Если нами по ошибке были нарушены чьи-то авторские права, мы заранее приносим свои извинения. Обо всех нарушениях, опечатках и неточностях просьба сообщать по адресу oleg_ws(собака)yahoo(точка)com - будут внесены необходимые изменения.

Рейтинг@Mail.ru Участник рейтинга операторов IP-Телефонии. Проголосовать за
Лосника-Нет! LiveRSS: Каталог русскоязычных RSS-каналов Иконка сайта сделана при помощи favicon.ru