Форумы
 
Форум Losinka-Net
Форум СВАО
Форум hub.ru
Форум nag.ru
Форум OSS-Net
Форум VoIP

 
Новости
 
Из новостной ленты

 
 
Архив новостей

 
 
Новостная лента об IP-телефонии

 
Статьи
 
HTML5: взгляд через призму безопасности

 
 
IP-телефония - возможность общаться со всем миром

 
 
Jabra Extreme для ПК – Bluetooth-гарнитура для Skype

 
 
NGN: парад гордости строителей

 
 
Вся правда об играх в социальных сетях

 
 
Игры, в которые играет мозг

 
 
История Skype: Интересное о Skype

 
 
Релиз системы телефонии Yate 3.0.0

 
 

Внимание!!! Проводится тестирование системы IP-телефонии на сайте http://pbx.voipx.ru. Можно бесплатно звонить в Москву (с ограничением длительности до 3 минут)
Работы по переключению сервера закончены. В настройках клиентов необходимо указывать домен pbx.voipx.ru, а не IP-адреса

 

#видео | Как «умирают» искусственные нейронные сети

"Hi-News.ru - Новости высоких технологий." 05 Jun 2019 в 11:30:06 сообщяет: "

Вы видели, как погибает искусственная нейронная сеть? Довольно странное зрелище. Энтузиаст, называющая себя «девушкой, играющей с ИИ», поделилась с изданием Vice видео с результатом своего проекта под названием «Что я увидела перед тьмой». Программистка создала нейронную сеть и поручила ей нарисовать изображение некой несуществующей в настоящем мире девушки, а затем начала отключать у сети один за одним ее искусственные нейроны, попутно записывая получающийся результат.

Что такое генеративно-состязательные сети?

Изображение лица девушки было сгенерировано генеративно-состязательными сетями (generative adversarial network, GAN), типом нейронных сетей, которые обучаются создавать новые изображения на основе баз данных уже существующих фотографий. Кстати, мы уже писали о том, что эти штуки способны существенно преобразить старые видеоигры, повысив последним качество изображения и добавив новые детали, сохранив при этом общий стиль.

В нашем случае для создания реалистичного изображения лица девушки нейронная сеть перебрала миллионы изображений настоящих человеческих лиц. Как и нейронная сеть нашего мозга, способная воссоздавать образы увиденных нами лиц, взаимосвязанные между собой нейроны искусственной нейронной сети определяют различные черты компьютерно-генерируемого лица: глаза, цвет кожи, форму лица, особенность прически и так далее.

После того как искусственная нейронная сеть завершила создание лица, программистка стала отключать один за одним ее нейроны, пока нейронка не стала «забывать» то, какое лицо она нарисовала.

Эффект, нужно отметить, довольно жуткий. Сперва кажется, что сгенерированное лицо девушки стареет. Линии ее век и кожа становятся дряблыми, а волосы более тонкими и выцветшими. Спустя несколько секунд происходит нечто иное. Кожа на лице девушки начинает приобретать зеленый оттенок, а ее черты начинают размываться с каждым новым отключенным нейроном. В течение 60 секунд лицо полностью «разлагается», оставляя после себя лишь бело-коричневое пятно.

«Источником вдохновения для этого проекта послужило размышление о человеческом восприятии. Ведь все, что мы видим, является лишь интерпретацией окружающего нас мира нашим мозгом. Человек не может выйти за пределы реальности. Он может оставаться лишь внутри этого сконструированного образа», — говорит программистка.

Она сравнивает получившийся результат с картинами Клода Моне, которые становились с возрастом и ухудшающимся зрением художника все более размытыми, с преобладанием зеленых и желтых тонов.

«Мозг создает разную реальность, но не одну из них нельзя назвать ненастоящей. Нейробиологи говорят нам, что глубинные нейронные сети в некоторых аспектах работают аналогично зрительной системе, поэтому этот проект для меня является уникальной возможность увидеть, как меняется мир в чьем-то разуме, хоть и искусственном».

Обсудить новость можно в нашем Telegram-чате.

..."


 

© При использовании любых материалов «Losinka-Net» необходимо указывать источник информации.
Все используемые на сайте торговые марки являются собственностью их производителей.
На сайте используется материалы из различных источников информации с указанием источника. Если нами по ошибке были нарушены чьи-то авторские права, мы заранее приносим свои извинения. Обо всех нарушениях, опечатках и неточностях просьба сообщать по адресу oleg_ws(собака)yahoo(точка)com - будут внесены необходимые изменения.

Рейтинг@Mail.ru Участник рейтинга операторов IP-Телефонии. Проголосовать за
Лосника-Нет! LiveRSS: Каталог русскоязычных RSS-каналов Иконка сайта сделана при помощи favicon.ru